2020年智慧农业政策解读-数字农业大行其道

Time:2020-06-29 浏览次数:2370次 分享更多:

    2020年5月6日,农业农村部办公厅发布《“互联网+”农产品出村进城工程试点工作方案》,计划在一百个县开展“互联网+”农产品出村进城工程试点。

    从该工作方案的核心目标和试点县工作内容来看,该文件的核心目的是定位于“百县精品”,重点突出各县的农产品优势,通过引入市场化的手段帮助地方政府解决农业产区产业化进程度不足、大品种无优势、供应链配套不足、市场品牌运营、销售资源、人才资源匮乏等痛点问题。

    文件指出,在各地方县城构建“百县精品”的过程中,共有五大环节需要注意。一是产业特色鲜明;二是基本设施完善;三是充分利用现有的工程项目;四是打通信息连接点;五是保证各部门之间的联动性。

    《数字农业农村发展规划(2019-2025年)》的重点任务主要有三个,一是农业数据的收集和应用;二是农业养殖和种植过程中的智能设备;三是智能平台的构建。

    农业数据包括农业自然资源、重要农业种质资源、农村集体资产、农村宅基地、农户和新型农业经营主体等五类大数据。农业智能设备包括全产业链监测预警、动植物生理体征智能感知与识别关键设备、动植物生理生态过程模拟设备、智能农机装备等。智能平台包括国家农业农村云平台、国家农业农村大数据平台、国家农业农村政务信息系统。

    在国家颁布的《数字乡村发展战略纲要》中,涉及到智慧农业的相关任务主要分为三个部分,一是网络设施的完善,以此来加快数据的收集和应用;二是基础设施如运输、加工的智能化建设;三是充分利用智能生长检查设备来构建智能农(牧)场。

    从上述政策解读来看,智慧农业关键技术创新研究将是未来研究核心。创新开发集多功能一体的国产传感器,实现实时、动态、连续的信息感知,并强化传感器的采集精准度和抗干扰性。形成包括物联网标准、智慧硬件(传感器、农业机器人等)的统一开发技术标准,优化数据传输方式,既保证效率,又确保稳定和安全。目前研究集中在数据的采集过程,而对数据处理、挖掘研究较少,大力发展云计算、大数据技术,数据融合、数据存储、数据挖掘等数据处理方法将是研究的重点;如何实现互联网、物联网、大数据的深度融合,并在生产中开发集大田种植、设施园艺、畜禽水产养殖物联网一体的技术平台是推动智慧农业发展的关键。智慧大田中的技术将是突破的重点,地块尺度的农田大数据库建设将是今后智慧农业数据建设的一个重要方面,其中陆地空一体化的遥感数据获取体系将是重要的技术手段;农产品物流、农业电子商务等其他生产过程之外的技术手段探讨也是要加强的领域。